Wir entwickeln KI-Modelle, die konkrete Probleme lösen: Prognosemodelle für Ihre Lieferkette, Textklassifikation für den Kundendienst, Bilderkennung für die Qualitätskontrolle. Kein Buzzword-Bingo, sondern Software, die am ersten Tag nach der Übergabe produktiv läuft.
Projekt besprechen Preise ansehenJedes Projekt beginnt mit einer Frage: Welche Entscheidung wollen Sie schneller oder genauer treffen? Erst wenn wir das verstanden haben, wählen wir die Technik.
In einem zweitägigen Workshop analysieren wir Ihre Datenlandschaft und identifizieren drei bis fünf Anwendungsfälle, bei denen maschinelles Lernen einen messbaren Vorteil bringt. Sie erhalten einen Bericht mit Aufwandsschätzung, Datenqualitäts-Check und einer klaren Empfehlung, womit Sie starten sollten.
Wir trainieren und validieren Modelle auf Ihren eigenen Daten. Das kann ein Regressionsmodell für die Absatzplanung sein, ein Transformer für die automatische Zusammenfassung von Verträgen oder ein Computer-Vision-Modell, das Kratzer auf Metalloberflächen erkennt. Typische Projektdauer: sechs bis zwölf Wochen vom Kick-off bis zum Produktivbetrieb.
Rechnungen manuell abtippen, E-Mails sortieren, Lieferscheine abgleichen: Solche Aufgaben fressen Stunden. Wir verbinden KI-Modelle mit Ihren bestehenden Systemen (SAP, Salesforce, eigene APIs) und bauen Pipelines, die rund um die Uhr laufen. Ein Logistikunternehmen aus der Westschweiz spart damit seit 2024 etwa 14 Arbeitsstunden pro Woche in der Buchhaltung.
Unser Team in Lausanne besteht aus sechs Personen: drei Machine-Learning-Ingenieurinnen, ein Data Engineer, eine Projektleiterin und ein UX-Designer. Zusammen bringen wir Erfahrung aus Pharma, Finanzwesen und Fertigung mit.
Gegründet 2021, haben wir bisher 38 Projekte abgeschlossen. Die meisten Kunden kommen aus der Deutschschweiz und der Romandie, einige aus Süddeutschland. Wir arbeiten auf Deutsch, Französisch und Englisch.
Was uns wichtig ist: Jedes Modell, das wir liefern, gehört Ihnen. Quellcode, Trainingsdaten-Pipeline, Dokumentation. Kein Vendor-Lock-in. Wenn Sie nach Projektende alles intern weiterbetreiben wollen, unterstützen wir den Wissenstransfer mit bis zu vier Schulungstagen.
Unser Büro liegt an der Sihlfeldstrasse in Lausanne. Kunden besuchen uns gerne für Workshops vor Ort, aber die meisten Projekte laufen hybrid: Kick-off persönlich, dann zweiwöchentliche Sprints mit Video-Calls und einem geteilten Kanban-Board.
Beschreiben Sie kurz Ihr Vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Werktagen mit einer ersten Einschätzung.
Telefon: +41 21 436 97 96 · E-Mail: [email protected]
Die Werkzeuge sind reif. Vor fünf Jahren brauchte man ein eigenes GPU-Cluster und ein Forschungsteam, um ein brauchbares Sprachmodell zu trainieren. Heute lassen sich vortrainierte Modelle mit wenigen hundert gelabelten Beispielen auf Ihre Domäne feintunen. Die Kosten für Rechenzeit sind seit 2020 um rund 70 % gesunken.
Gleichzeitig steigt der Druck. Ihre Mitbewerber testen bereits Chatbots im Kundendienst, automatisierte Angebotskalkulationen oder prädiktive Wartung. Wer jetzt anfängt, sammelt Erfahrung und Daten, die in zwei Jahren schwer aufzuholen sind.
Drei konkrete Szenarien, die wir in den letzten zwölf Monaten umgesetzt haben:
Jedes dieser Projekte hat sich innerhalb von sechs Monaten amortisiert. Nicht weil KI magisch ist, sondern weil wir den Anwendungsfall sorgfältig ausgewählt und die Lösung eng an den bestehenden Arbeitsablauf angepasst haben.